Post by account_disabled on Jan 8, 2024 7:24:57 GMT
红色参考线显示每个轴的平均值。这将图表分为代表四种不同类型的查询性能的象限。您的象限可能与本文中显示的不同，因为它们是由站点查询的分散方式决定的。 一般来说，该图表将提供您可以研究的四个类别，以帮助您确定优化查询性能时应将注意力集中在哪里。 高点击率（第一名）： 您已经做得非常出色了。 高点击率（低位置）： 这些查询是用户感兴趣的。尽管排名低于平均查询，但它们的点击率很高。如 WhatsApp 号码数据 果这些查询得到优化，它们可以极大地影响您网站的评级。
低点击率（位置 3）： 在查看低点击率查询时，查看气泡大小也很有趣。这可以帮助您确定哪些查询产生大量流量但点击率较低。尽管该象限可能看起来较小，但它包含两个主要类别。 点击率位置 类似查询如果您认真对待这个问题，最好可以在搜索中找到它。将这些查询优先于那些未出现在搜索结果中的查询，因为它们更容易优化。 不相关的问题： 此查询可能提供一个绝佳的机会来改进您的内容并将您的精力集中在相关查询上。 顶部位置的高点击率： 由于各种原因，这些搜索的点击率可能较低。检查最大的气泡以找到以下指标。 考虑在您的网站上提供搜索结果功能。因此，您可能会诱使用户点击他们的结果而不是您的结果。可以想象，您的竞争对手使用结构化数据标记并显示丰富的搜索结果。 可以对与您的网站无关的查询进行排名，但您可能已经对其进行了优化。 用户可能已经找到了他们想要的信息，例如您公司的地址、营业时间、电话号码和电话号码。 提高网站的性能 确定值得注意的查询后，花一些时间和精力使用我们的页面 SEO 指南对其进行优化。这里有一些提示。
确保您的标题元素和描述元标记简洁、准确且详细。 使用标题元素突出显示关键材料。它们还有助于形成层次结构，使搜索引擎和人们更容易遍历您的信息。 将结构化数据添加到您的材料中以向搜索引擎解释它，我们将在搜索结果中以不适当（且引人注目！）的方式显示您的内容。 考虑一下消费者在您的网站上查找内容时使用的关键字。我们的关键字搜索指南将帮助您发现新的关键字变体并估计每个短语的搜索量。您还可以利用 Google 趋势来获取有关您网站的想法。使用 SCREAMING FROG 和 PYTHON 进行 JS 渲染 在本博客会议中，您将了解如何使用 Screaming Frog 和 Python 测试渲染。按照分步指南执行操作。 通过python进行js渲染 先决条件： 需要在Windows/Mac上安装Python和Anaconda控制台 需要有经过许可的 Screaming Frog 工具才能测试 如何大规模测试 JavaScript 渲染？（一步步） 现在是时候测试我们网站的 JavaScript (JS) 了。 我们想做的是： 使用 Screaming Frog 进行两次爬行，一次使用“纯文本”渲染，另一次使用“ JavaScript ”渲染。 以 CSV 格式导出数据 使用Python加载爬取数据 将爬网合并到一个数据框中 检查爬网之间的差异 使用 Excel 制作报告 仅文本渲染抓取 首先，让我们像 Googlebot 在渲染 JS 之前在第一波中所做的那样抓取我们的网站。 转到Screaming frog > 配置 > Spider > 渲染 > 仅文本，如下所示。 然后点击开始抓取 JavaScript 渲染爬行 现在，让我们抓取我们的网站，包括渲染的结果。这将模仿 Google 在第二波中找到的链接，在拥有可用资源后呈现 JS 内容。
低点击率（位置 3）： 在查看低点击率查询时，查看气泡大小也很有趣。这可以帮助您确定哪些查询产生大量流量但点击率较低。尽管该象限可能看起来较小，但它包含两个主要类别。 点击率位置 类似查询如果您认真对待这个问题，最好可以在搜索中找到它。将这些查询优先于那些未出现在搜索结果中的查询，因为它们更容易优化。 不相关的问题： 此查询可能提供一个绝佳的机会来改进您的内容并将您的精力集中在相关查询上。 顶部位置的高点击率： 由于各种原因，这些搜索的点击率可能较低。检查最大的气泡以找到以下指标。 考虑在您的网站上提供搜索结果功能。因此，您可能会诱使用户点击他们的结果而不是您的结果。可以想象，您的竞争对手使用结构化数据标记并显示丰富的搜索结果。 可以对与您的网站无关的查询进行排名，但您可能已经对其进行了优化。 用户可能已经找到了他们想要的信息，例如您公司的地址、营业时间、电话号码和电话号码。 提高网站的性能 确定值得注意的查询后，花一些时间和精力使用我们的页面 SEO 指南对其进行优化。这里有一些提示。
确保您的标题元素和描述元标记简洁、准确且详细。 使用标题元素突出显示关键材料。它们还有助于形成层次结构，使搜索引擎和人们更容易遍历您的信息。 将结构化数据添加到您的材料中以向搜索引擎解释它，我们将在搜索结果中以不适当（且引人注目！）的方式显示您的内容。 考虑一下消费者在您的网站上查找内容时使用的关键字。我们的关键字搜索指南将帮助您发现新的关键字变体并估计每个短语的搜索量。您还可以利用 Google 趋势来获取有关您网站的想法。使用 SCREAMING FROG 和 PYTHON 进行 JS 渲染 在本博客会议中，您将了解如何使用 Screaming Frog 和 Python 测试渲染。按照分步指南执行操作。 通过python进行js渲染 先决条件： 需要在Windows/Mac上安装Python和Anaconda控制台 需要有经过许可的 Screaming Frog 工具才能测试 如何大规模测试 JavaScript 渲染？（一步步） 现在是时候测试我们网站的 JavaScript (JS) 了。 我们想做的是： 使用 Screaming Frog 进行两次爬行，一次使用“纯文本”渲染，另一次使用“ JavaScript ”渲染。 以 CSV 格式导出数据 使用Python加载爬取数据 将爬网合并到一个数据框中 检查爬网之间的差异 使用 Excel 制作报告 仅文本渲染抓取 首先，让我们像 Googlebot 在渲染 JS 之前在第一波中所做的那样抓取我们的网站。 转到Screaming frog > 配置 > Spider > 渲染 > 仅文本，如下所示。 然后点击开始抓取 JavaScript 渲染爬行 现在，让我们抓取我们的网站，包括渲染的结果。这将模仿 Google 在第二波中找到的链接，在拥有可用资源后呈现 JS 内容。